Vadovo diena gali baigtis atsakius į visus laiškus, bet taip ir nepradėjus darbo, kuris turėjo padėti įmonei augti. Tiekėjas laukia patikslinimo, klientas – pristatymo datos, o svetainei parengtas tekstas vis dar nepaskelbtas. Kiekviena užduotis atrodo nedidelė. Kartu jos užima visą darbo dieną.
AI agentų plėtra keičia požiūrį į tokią veiklą. Įmonės gali sistemoms perduoti apibrėžtas darbo eigos dalis: surinkti informaciją, panaudoti prijungtus įrankius ir atlikti sutartus veiksmus. Žmogui tenka nuspręsti, ką deleguoti, kokio rezultato reikia ir kur jo sprendimas išlieka būtinas.
Per artimiausius kelerius metus šis darbo pasidalijimas gali tapti vienu svarbiausių verslo valdymo pokyčių. Jis paliečia ir nedidelę elektroninę parduotuvę, ir paslaugų įmonę, kurioje tie patys žmonės rūpinasi klientais, dokumentais bei rinkodara.
Nuo atsakymo ekrane iki atlikto darbo
Plačiai paplitęs generatyvinio AI naudojimo būdas – paprašyti teksto, idėjų ar dokumento santraukos. Tai padeda greičiau pasiruošti darbui. Tačiau parengtą informaciją dažnai dar reikia patikrinti, perkelti į kitą programą ir panaudoti konkrečiam veiksmui.
Agentinė sistema gali apimti kelis tokios užduoties etapus. Pavyzdžiui, kliento laiško apdorojimui reikia suprasti klausimą, rasti tinkamą informaciją, patikrinti aplinkybes ir parengti atsakymą. Agentui suteiktos teisės nustato, ar jis gali atsakymą išsiųsti pats, ar turi perduoti jį žmogui.
Technologijos vertė tuomet priklauso nuo visos darbo eigos. Gerai suformuluotas sakinys naudingas, kai jame pateikti teisingi duomenys ir jis pasiekia tinkamą gavėją. Atliktas veiksmas turi prisidėti prie rezultato, kurio įmonei iš tikrųjų reikia.
Analitikų bendrovė „Gartner“ 2026 m. balandį prognozavo, kad iki 2028 m. daugiau kaip pusė įmonių pirmenybę teiks platformoms, orientuotoms į darbo eigos rezultatus, ir atsisakys mokėti už dalį vien pagalbinę funkciją atliekančių AI sprendimų. Tai ateities vertinimas apie rinkos kryptį, kurioje svarbu, kokį užbaigtą darbą sistema pateikia.1
Įprastą programinę įrangą toks modelis papildo nauju valdymo būdu. Žmogus gali skirti užduotį agentui, o šis naudojasi jam prijungtomis sistemomis. Tačiau tam reikia sutvarkytų prieigų, aiškios informacijos ir suprantamos atsakomybės už kiekvieną veiksmą.
Mažame versle ribotas išteklius – žmogaus dėmesys
Naujas klientas suteikia augimo galimybę, bet kartu gali atnešti daugiau užsakymų, klausimų ir derinimų. Jei kiekvienam jų reikia savininko dėmesio, didesnis pardavimų srautas reiškia ir ilgesnę darbo dieną. Dalis plėtros darbų lieka kitam mėnesiui.
Automatizavimas leidžia kitaip organizuoti pasikartojančią veiklą. Vienai įmonei svarbiausia greičiau apdoroti užklausas. Kitai daug laiko užima informacijos surinkimas iš partnerių. Trečiai reikia nuosekliai rengti ir skelbti turinį. Kiekvienas toks poreikis turi savo duomenis, darbo tvarką ir sėkmės kriterijus.
EBPO 2025 m. ataskaita, paremta daugiau kaip 5 tūkst. mažų ir vidutinių įmonių apklausa septyniose šalyse, rodo jau vykstantį pokytį. Tarp generatyvinį AI naudojančių įmonių 65 proc. nurodė, kad jis padėjo pagerinti darbuotojų darbo rezultatus. Tai respondentų vertinimas, o ne visoms įmonėms nustatytas vienodas produktyvumo prieaugis.2
Šie duomenys apima generatyvinį AI apskritai, todėl jų negalima laikyti konkretaus agentinio sprendimo veiksmingumo įrodymu. Tačiau jie paaiškina, kodėl nedidelės įmonės ieško būdų technologiją įtraukti į kasdienį darbą: sutaupytas laikas gali būti skirtas klientui, produkto kokybei ar naujai rinkai.
Žmogus sudaro planą. Koordinatorius paskirsto darbus.
Vienas tokį darbo modelį taikančių verslininkų – „Verslomatika.lt“ įkūrėjas Kristin Zapasnik, AI integracijų ir verslo procesų automatizavimo specialistas. Jo paslauga apima konkrečios įmonės darbo eigos analizę, DI agentų parengimą, integravimą į naudojamas sistemas, bandymus ir priežiūrą.
Su AI technologijomis jis dirba nuo 2022 metų. Verslininko pasakojimu, pradžioje AI padėdavo redaguoti kodą ir sutaupyti programavimui skiriamo laiko. 2026 metais programavimą ir savo projektų priežiūrą jis jau patiki AI agentams.
Kasdienį darbą jis apibūdina konkrečiai: prisijungęs prie „Verslomatikos“ paskyros pasirenka valdomą verslą ir bendrauja su jo pagrindiniu agentu – koordinatoriumi. Kiekvienam verslui parengta sava specializuotų agentų komanda, turinti konkrečiam darbui reikalingą informaciją ir įrankius.
„Aš nurodau planą.“
Šis trumpas jo paaiškinimas tiksliai nusako atsakomybės pasidalijimą. Žmogus parengia planą ir pateikia pavedimus. Koordinatorius perduoda darbus atitinkamiems agentams. Jų užduotys pritaikomos konkrečiam verslui, o veiksmų teisės priklauso nuo sutartos integracijos.
Taip galima suprasti ir klientui teikiamos paslaugos esmę. Pirmiausia įvardijama, kokį procesą įmonė nori automatizuoti, kokius duomenis naudoja ir kokio rezultato tikisi. Tuomet įgyvendinamos reikalingos integracijos, tikrinami tipiniai bei išimtiniai atvejai ir stebimas įjungto proceso darbas.
Prekyba ir turinys: skirtingi projektai, bendri darbo principai
Kristianas sprendimus taiko savo valdomuose projektuose. Tarp jų – rankų liejimo rinkinių verslas „Memory Casting“. Jo klientui svarbi bendra patirtis ir asmeninis prisiminimas, o pardavėjui reikia pasirūpinti informacija apie produktą, užsakymais ir pagalba pirkėjui.
Verslininko pateiktais duomenimis, jo dovanų versle dirba vienas darbuotojas. Agentus jis pasitelkia tiekėjų paieškai, bendravimui su partneriais ir klientais, prekių likučių stebėjimui, papildymo užsakymams, pristatymų derinimui, buhalterinėms užduotims, reklamai bei socialinių tinklų priežiūrai. Tai jo apibūdinama naudojimo apimtis; atskirų procesų integracijos ir rezultatai vertinami individualiai.
Konkrečią veikimo eigą galima parodyti „Memocasting“ turinio sistemoje. Paieškos temų tyrimas naudojamas gidams planuoti, DI padeda parengti tekstus ir vaizdus, o medžiaga peržiūrima prieš publikavimą. Iš anksto patvirtintas turinys tampa viešas pagal suplanuotas datas. Publikavimas vyksta svetainės serveryje ir nepriklauso nuo tuo metu įjungto savininko kompiuterio.
Platesnį dovanų pasirinkimo lauką apima jo valdomas dovanų idėjų portalas „Topdovanos.lt“. Jame aptariamos kalėdinės dovanos, dovanos moterims, dovanos vyrams ir dovanos vaikams, pasirinkimai pagal progą, pomėgius bei biudžetą. Tokios veiklos kasdienybėje svarbu organizuoti informaciją, tikrinti tekstų kokybę ir prižiūrėti jų aktualumą.
Dar vienas jo prižiūrimas projektas – „Phonebridger.com“.
Prekybos ir turinio projektų procesai turi skirtingus rezultatus, tačiau jų organizavimo klausimai panašūs. Reikia aiškios užduoties, tinkamų duomenų, įrankių ir būdo patikrinti, ar darbas atliktas. Būtent šiose vietose bendras pažadas naudoti AI virsta konkrečiu automatizavimo projektu.
SEO/GEO: nuo metų turinio plano iki techninių patikrų
Vienas aiškiai matomų verslo automatizavimo pritaikymų – darbas su svetaine ir jos turiniu. Įmonei reikia išsiaiškinti, kokių atsakymų ieško pirkėjai, parengti naudingus puslapius, juos paskelbti ir prižiūrėti techninę kokybę. Tai SEO – svetainės optimizavimo paieškos sistemoms – darbo dalis. Šių darbų ryšys svarbus: vertingas tekstas turi būti pasiekiamas ir patogus skaityti.
AI agentai padeda pagal verslo pasiūlymą, klientų klausimus ir sezoniškumą suplanuoti temas bei jų ryšius. Turinį galima numatyti iki metų į priekį: į kokius klausimus atsakys atskiri puslapiai, kokia informacija juose reikalinga ir kada ji bus aktuali. Žmogus nurodo verslo planą ir patvirtina kryptį, o agentams perduoda konkrečias tyrimo, rengimo ir įgyvendinimo užduotis.
Toks planas turi vietos ir peržiūroms. Pasikeitusi prekė, sąlygos ar pirkėjų klausimai gali pakeisti ankstesnį sprendimą. Todėl nuosekli sistema apima ir turinio tikslinimą, kad metų pradžioje suplanuotas atsakymas išliktų naudingas tuomet, kai žmogus jį perskaitys.
Parengti tekstai, vaizdai ir susijusios nuorodos peržiūrimi prieš publikavimą. Patvirtintas turinys paskelbiamas numatytu laiku – pavyzdžiui, kalėdinių dovanų gidas turi pasiekti skaitytoją tada, kai jis dar planuoja pirkinį. „Memocasting“ svetainėje iš anksto patvirtintas turinys publikuojamas automatiškai ir nereikalauja rankinio savininko prisijungimo kiekvieną skelbimo dieną.
Kaip atrodo agentų padedamas parengti straipsnis?
Vieną tokio darbo rezultatą galima peržiūrėti „Topdovanos“ paskelbtame „Memory Casting“ rankų liejimo rinkinių gide Kalėdoms. Jame palyginami poros ir šeimos rinkiniai, pateikiami vaizdo įrašai, paaiškinama naudojimo eiga ir atsakoma į dažniausius pirkėjų klausimus. Kristiano teigimu, agentai padeda surinkti medžiagą, parengti tekstą, sudėlioti jo struktūrą, metaduomenis ir susijusias nuorodas, o turinys peržiūrimas prieš publikavimą.
Jo pateiktoje 2026 m. spalio 26 d. šio konkretaus straipsnio mobiliojo audito kopijoje spartos, prieinamumo, gerosios praktikos ir SEO kategorijos įvertintos po 100 balų. „Agentic Browsing“ skiltyje matomos dvi iš trijų įvykdytų patikrų. Tai techninės puslapio būklės pavyzdys; paties teksto tikslumą ir naudingumą reikia vertinti skaitant turinį, o jo matomumą paieškoje – pagal tikrus paieškos duomenis.
Techninėje pusėje agentai gali padėti aptikti ir taisyti įkėlimo, mobiliojo išdėstymo, metaduomenų ar nuorodų problemas. Tikrinama, ar svarbi informacija pateikta tekste, ar puslapių adresai nuoseklūs, ar struktūriniai duomenys atitinka matomą turinį. Vaizdų dydžiai ir pertekliniai scenarijai taip pat gali turėti įtakos lankytojo patirčiai.
Kristiano pateiktose 2026 m. spalio 26 d. keturių projektų ataskaitose spartos įvertinimai siekia 96–100 balų, o SEO kategorijoje visiems tikrintiems puslapiams skirta po 100 balų. Tai konkretūs laboratorinio matavimo rezultatai. „Topdovanos“ kopijoje pasirinktas mobilusis režimas, kitose trijose – kompiuterio, todėl jų nereikėtų laikyti vienodomis sąlygomis sudarytu svetainių reitingu.5
| Puslapis ir režimas | Sparta | SEO |
|---|---|---|
| Topdovanos.ltMobilusis | 98 | 100 |
| Memocasting.ltKompiuteris | 96 | 100 |
| Verslomatika.ltKompiuteris | 100 | 100 |
| Phonebridger.comKompiuteris | 100 | 100 |
Šaltinis – savininko pateiktos, žemiau išsaugotos ekrano kopijos. Visose realių naudotojų duomenų skiltyje rodoma „No Data“. Tai nėra Search Console pozicijų, organinio srauto augimo ar visų svetainės puslapių įvertinimas.
Topdovanos.ltMobilusis · sparta 98/100
Memocasting.ltKompiuteris · sparta 96/100
Verslomatika.ltKompiuteris · sparta 100/100
Phonebridger.comKompiuteris · sparta 100/100
„Agentic Browsing“ skiltyje matomi santykiai 3/3 arba 2/2 žymi įvykdytas technines patikras, susijusias su svetainės pritaikymu agentų sąveikai. Tai informacinė kategorija, kuriai nesuteikiamas įprastas 0–100 balas. Šie skaičiai neparodo, ar AI atsakymų sistemos jau rekomenduoja konkretų verslą.6
GEO vadinamas turinio pritaikymas generatyvinei paieškai, kai atsakymą žmogui pateikia AI sistema. Čia taip pat svarbi patikima ir aiškiai pateikta informacija. Google nurodo, kad AI Overviews ir AI Mode taikomi įprasti SEO pagrindai; atskiros specialios schemos ar papildomi techniniai reikalavimai šioms funkcijoms nėra būtini.7
Verslui tokia darbo eiga suteikia būdą nuosekliai stiprinti organinio matomumo pagrindą ir siekti mažesnės priklausomybės nuo mokamos reklamos. Jai reikia laiko, turinio kokybės, techninės priežiūros ir išteklių. Aukšti audito balai padeda parodyti atliktą techninį darbą, o tikrą paieškos rezultatą leidžia vertinti parodymai, apsilankymai ir tinkamos klientų užklausos. Google pabrėžia, kad geri techniniai rodikliai savaime negarantuoja aukščiausių pozicijų.8
Vadovui tenka prižiūrėti ir sprendimų ribas
Agentams atliekant dalį vykdymo, žmogui reikia aiškiau suformuluoti, ką jis nori pasiekti. Užduotis turi turėti rezultatą, informacijos šaltinius ir atvejus, kuriems būtinas papildomas sprendimas. Priešingu atveju sistema susiduria su tuo pačiu neapibrėžtumu, kuris stabdo ir darbuotoją.
Jei įmonėje neaišku, kuri kainodara aktuali arba kas patvirtina individualią išimtį, pirmiausia reikia išspręsti šį darbo organizavimo klausimą. Agentas gali panaudoti jam pateiktą informaciją, tačiau įmonė atsako už jos tinkamumą ir suteiktas veiksmų teises.
Toks modelis gali pakeisti vadovo kalendorių. Mažiau laiko skiriant pasikartojantiems veiksmams, daugiau dėmesio galima skirti išimtims, kokybei ir prioritetams. Reikia vertinti, ar klientui pateiktas tikslus atsakymas, ar užsakymas atitinka poreikį ir ar turinys tinkamas skelbti.
Tačiau darbuotojų poreikio pokyčiai nėra vienodi. EBPO apklausoje 83 proc. generatyvinį AI naudojančių mažų ir vidutinių įmonių nurodė, kad bendras jų darbuotojų poreikis dėl technologijos nepasikeitė. Tyrimas taip pat pabrėžia kvalifikuotų darbuotojų svarbą.3
Todėl ateinančių metų pokytį prasminga vertinti per konkrečias užduotis ir reikalingus įgūdžius. Darbuotojui gali tekti daugiau tikrinti, analizuoti ir spręsti situacijas, o sistemai – atlikti dalį informacijos apdorojimo bei veiksmų. Toks pasidalijimas turi būti išbandytas konkrečioje veikloje.
Automatizavimo vertę parodo užbaigtas procesas
Patraukli demonstracija dar neatsako į visus kasdienės veiklos klausimus. Tiekėjas gali pakeisti sąlygas, klientas pateikti netipinį prašymą, o sistemoje gali trūkti duomenų. Įdiegus agentą reikia suprasti, kaip jis elgiasi tokiais atvejais ir kas perima neišspręstą užduotį.
„Gartner“ 2025 m. prognozavo, kad daugiau kaip 40 proc. agentinio AI projektų iki 2027 m. pabaigos bus nutraukti dėl augančių sąnaudų, neaiškios verslo vertės arba nepakankamos rizikos kontrolės. Tai prognozė apie projektus, o ne teiginys, kad tiek įmonių bankrutuos.4
Įmonei naudinga pradėti nuo apibrėžto darbo, kurio eigą galima palyginti prieš ir po automatizavimo. Kiek žmogaus laiko jis reikalauja? Kiek atvejų pavyksta užbaigti? Kiek rezultatų reikia taisyti? Kokios yra visos sistemos naudojimo ir priežiūros sąnaudos?
Rezultatas priklauso nuo proceso. Klientų aptarnavime tai gali būti tinkamai išspręstas klausimas, turinio administravime – patikrintas ir laiku paskelbtas puslapis, o tiekime – tikrą poreikį atitinkantis prekių papildymas.
Vien išsiųstų žinučių, sugeneruotų tekstų ar agento veiksmų skaičius neparodo, ar įmonė pasiekė norimą rezultatą.
Kontrolė apima ir konkrečias teises. Vienam agentui pakanka skaityti duomenis ir parengti pasiūlymą. Kitam gali būti leidžiama atlikti sutartą veiksmą. Išlaidoms, susitarimams ar jautresniems sprendimams nustatomos atskiros ribos ir žmogaus patvirtinimo tvarka.
Fizinių prekių versle išlieka ir fizinė darbo dalis. Prekės turi būti paruoštos bei pristatytos, o žmonės ir partneriai atlieka savo darbus. Agentai naudojami jiems pavestai informacijai apdoroti, bendrauti ir procesams koordinuoti. Vertinant nedidelės komandos modelį svarbu matyti visą šį darbo pasidalijimą.
2028-ųjų rytas gali prasidėti nuo kitokių klausimų
Per artimiausius kelerius metus agentinės sistemos gali tapti įprastesne verslo darbo dalimi. Tai ypač aktualu procesams, kuriuose nuolat kartojasi informacijos paieška, užklausų apdorojimas ir veiksmai tarp kelių programų. Kiek jų verta perduoti sistemai, priklausys nuo konkrečios įmonės poreikių ir rezultatų.
Pokytis paliečia ir augimo planavimą. Nauja rinka reiškia papildomą komunikaciją, pritaikytą informaciją ir daugiau administravimo. „Memory Casting“ patvirtintame plėtros plane numatytos Prancūzija, Vokietija, Jungtinė Karalystė, Latvija, Estija, Ispanija ir Lenkija. Tai planas, kuriam ketinama pritaikyti jau naudojamus automatizavimo sprendimus.
Matomumo internete darbe taip pat jungiasi keli etapai: temų tyrimas, tekstų bei vaizdų parengimas, peržiūra, publikavimas ir techninis SEO/GEO parengimas. Turinys turi būti naudingas skaitytojui ir prieinamas jį atrandančioms sistemoms. Techninė tvarka savaime negarantuoja paieškos pozicijų ar DI rekomendacijų.
Jei klientas informacijai rasti pasitelkia AI įrankį, įmonei svarbu, kokius jos duomenis įmanoma suprasti ir patikrinti. Produkto savybės, paslaugos sąlygos ir kontaktai turi būti nuoseklūs. Agentai gali padėti tokią informaciją prižiūrėti, tačiau jos tikslumas lieka realaus verslo atsakomybė.
Įsivaizduokime 2028-ųjų darbo rytą. Vadovas peržiūri atliktas užduotis ir situacijas, kurioms reikia jo sprendimo. Vieną klausimą aptaria su klientu, kitam patikslina tiekimo planą, trečiam pakeičia sistemai nustatytą taisyklę. Tai galimas darbo modelis, kurio vertę kiekviena įmonė turės patikrinti savo veikloje.
Dalis vykdymo jau bus atlikta. Žmogui liks apsispręsti, kokį darbą pradėti toliau, kokią atsakomybę suteikti sistemai ir kaip įvertinti jos rezultatą.
Šaltiniai ir tyrimai
- Gartner: į darbo eigos rezultatus orientuotų AI platformų prognozė2026 m. balandžio 2 d. Analitikų prognozė iki 2028 metų.
- OECD: Generative AI and the SME Workforce2025 m. lapkričio 5 d. Ataskaita remiasi 2024 m. daugiau kaip 5 000 įmonių apklausa septyniose šalyse.
- OECD: AI poveikis įgūdžių ir darbuotojų poreikiuiTos pačios ataskaitos skyrius; duomenys apie generatyvinį AI, ne vien agentines sistemas.
- Gartner: agentinio AI projektų nutraukimo prognozė2025 m. birželio 25 d. Prognozė iki 2027 m. pabaigos.
- Google: kaip interpretuoti PageSpeed Insights matavimusLaboratorinių ir realių naudotojų duomenų skirtumai, mobiliųjų bei kompiuterio matavimų sąlygos.
- Chrome for Developers: Agentic Browsing patikrų vertinimasInformaciniai patikrų santykiai ir pritaikymas agentų sąveikai.
- Google: AI paieškos funkcijos ir svetainėsSEO pagrindų taikymas AI Overviews ir AI Mode.
- Google: puslapio patirtis ir paieškos rezultataiTechniniai rodikliai, jų paskirtis ir vertinimo ribos.
Apie straipsnį. Straipsnyje pristatomi to paties savininko projektai. Biografinė informacija, agentų naudojimo apimtis ir pateiktos techninių auditų kopijos remiasi jo pateiktais duomenimis. Tyrimų prognozės atskirtos nuo dabartinių naudojimo pavyzdžių.
Komentarai